在数字化转型的波澜中，亚马逊云科技长期站在技艺前沿，引颈着云筹划与东说念主工智能领域的发展。行为环球云筹划市集的研讨者，亚马逊云科技不仅提供了平方且深入的云劳动，更通过连续的技艺考订，匡助企业加快数字化转型进度，普及业务竞争力。频年来，跟着生成式AI技艺的崛起，亚马逊云科技更是加大了在这一领域的干涉，推出了一系列具有颠覆性的科罚决策和居品。在2024年re:Invent环球大会上，亚马逊云科技文告了一系列技艺发布，障翳基础设施、模子和应用的全栈联动改变，旨在全面重塑客户云上改变体验。
企业数字化转型，为客户量身定制科罚决策
在数字化转型的大潮中，不同配景的企业东说念主员靠近着各自利有的挑战和需求。亚马逊云科技提供了多头绪的科罚决策，旨在全方针赋能企业数字化转型。亚马逊云科技大中华区科罚决策架构总司理代闻在专访中示意，针对逼近业务的东说念主员，亚马逊云科技推出了Amazon Q Business，这款劳动开箱即用，使用者无需进行任何编码操作，通过简短的拖拽操作即可将业务系统与生成式AI才略完好鸠合，极地面裁汰了业务东说念主员的技艺门槛。
关于拓荒东说念主员，亚马逊云科技打造了Amazon Q Developer，简化拓荒历程，提高拓荒成果。拓荒东说念主员不错平直专揽亚马逊云科技的大模子开箱即用劳动，无需自行进行模子检测等后续责任，省俭了大齐时分和元气心灵。
针对领有行业专属数据、但愿搭建我方大模子的企业，亚马逊云科技提供了一套安全可靠的平台，涵盖模子弃取、终端甘休以及智能体缜密不停等功能，助力企业构建专属的大模子。关于追求底层技艺深度掌控的科技企业，亚马逊云科技配备了自主研发的AI芯片Amazon Trainium以及强劲的底层基础设施，悠闲其对算力、汇集等严苛条目。
亚马逊云科技在数字化转型领域的得手，离不开其私有的逆向责任法。代闻先生示意，亚马逊云科技长期秉握“逆向责任法”（walking backward），从客户需求开赴，通过深入分析用户问题背后的根底原因，治疗居品和技艺政策，为其提供量身定制的科罚决策。凭借环球数百万客户的上风，亚马逊云科技巧够精确洞悉用户在数字化转型过程中的千般化需求，据此打造不同居品、策画不同决策，切实加快用户在各自责任场景中落地生成式AI。
自研芯片为生成式AI提供健硕算力复旧
生成式AI技艺的连续发展，对底层硬件的性能和老本提倡了新的条目。代闻先生示意，现时的中枢重点在于市集对高性能、低延伸且高性价比硬件系统的新需求日益增长。跟着生成式AI框架的连续演进，这为底层硬件的改变提供了丰富的机会。
在自研芯片领域，亚马逊云科技与英伟达紧密合作，倾听用户呼声，推出了与GPU结构不同的底层芯片。这些芯片专为构建大型生成式模子而策画，通过脉动阵列等改变硬件架构，完毕了高性能、低延伸的筹划才略。亚马逊云科技联袂Anthropic打造的Rainier项⽬的Trn2 UltraServer集群包含数十万颗Trainium2芯片，其超等算力比现时一代起先AI模子锻练所需算力高出5倍以上。
亚马逊云科技的自研芯片改变恪守了“软件驱动硬件改变、硬件劳动软件需求”的基本构思。代闻先生示意，当表层的软件系统提倡新的需求法式时，亚马逊云科技巧够在底层通过改变的硬件相貌来加快软件的初始成果。这种改变格式不仅普及了硬件性能，还为用户带来了显耀的老本上风。
从2006年推出第一款居品于今，亚马逊云科技当今提供越过240项全功能的劳动，其中枢软件拓荒逻辑恰是逆向责任法。代闻先生示意，亚马逊云科技长期温雅客户需求，通过深入分析客户问题背后的根底原因来鼓动改变。举例客户可能只提倡需要更快、更低廉的GPU，但亚马逊云科技会洞悉到其骨子需要的是定制芯片，并通过改变科罚决策悠闲这一需求。
在生成式AI领域，亚马逊云科技的改变呈现出矩阵式、全栈式的特色。从底层的硬件到平台软件，再到新大模子和开箱即用劳动，亚马逊云科技在每个层面齐进行了深入布局。代闻先生示意，将来亚马逊云科技将连续在基础硬件、平台软件、模子才略等方面连续探索和改变，为客户提供愈加全面、高效的科罚决策。
多智能体不停构建智能生态
顺力电机与深圳大学的合作主要集中在“高性能精密齿轮传动技术研发”。该项目将通过集成设计、数值模拟与仿真分析、实验研究等手段，优化齿轮传动系统的构型、参数及制造工艺，旨在解决高承载能力与轻量化之间的矛盾，提升传动效率和稳定性。这一合作将有助于顺力电机在精密传动领域实现技术突破，并进一步拓展市场。
跟着生成式AI的兴起，智能体（agent）在企业中的应用越来越平方。代闻先生指出，智能体对基础设施和基础系统提倡了全新需求，催生了诸多创业机遇和企业发展新机会。举例，业务系统需要具备API接口能力与智能体完毕对接，这就条目企业在构建本身基础平台时谛视API化才略的诞生。
在智能体落地现实过程中，不停生效至关遑急。亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock平台具备多智能体合营功能，冒昧布置多个智能体之间的交互和交叉问题，确保要津决策时刻的和谐管控。Amazon Bedrock还通过Guardrail组件和自动化推理检讨功能对智能体的输入输出进行缜密管控，普及模子输出的准确性和可靠性。
代闻先生强调，不会有一个大模子冒昧“包打宇宙”。跟着智能体技艺的连续起先和种类的日益粘稠，企业需要字据不同应用场景天真采取不同的模子。亚马逊云科技通过提供千般化的模子和器具，助力企业在多模子统筹不停下为不同的智能体精确赋能，构建愈加完善的智能生态。
精确识别客户需求，鼓动技艺改变
面对快速变化的技艺体系，代闻先生示意，亚马逊云科技将连续秉握逆向责任法加拿大pc28在线预测，精确识别客户需求，并通过改变顺次科罚需求背后的问题。在大模子等要津领域，亚马逊云科技将加大干涉力度，鼓动技艺改变和居品迭代。在工程领域，亚马逊云科技将紧密温雅客户需乞降落地现实，确保技艺和居品的有用落地。
在订价政策上，亚马逊云科技长期着眼于用户需乞降市集竞争态势。代闻先生指出，亚马逊云科技更谛视“实用型AI”，即骨子能给客户带来生效的AI科罚决策，而非只是追求告白宣传和打榜排行。
在性价譬如面，亚马逊云科技将连续优化总体领有老本（TCO），为用户提供愈加经济、实惠的AI科罚决策。代闻先生示意，通过裁汰硬件老本、普及软件性能等相貌，亚马逊云科技将匡助用户完毕更高的投资报告率（ROI），鼓动AI技艺的普及和应用。
Amazon Nova系列以高性价比引颈AI新期间
亚马逊云科技还发布了新的Amazon Nova系列模子，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基础模子，以及用于生成高质地图像的Nova Canvas和生成高质地视频的Nova Reel。该系列模子以高性价比为特色，在各自智能类别中的应用老本比Amazon Bedrock中发达最好的模子至少裁汰75%，同期保握高性能，旨在为用户提供愈加经济、高效的AI科罚决策。
代闻先生示意，Amazon Nova系列模子在性价譬如面发达出色。Micro模子专诚用于文本到文本退换的场景，具有极低的延伸和老本；Canvas模子则在生成图少顷具有高清分裂率和添加水印等功能。这些特色使得Amazon Nova系列模子冒昧悠闲用户千般化的需求，在不同场景下证据出色性能。
Amazon Nova系列模子还弃取了各异化定位的政策。代闻先生提到，该系列模子既包括低级一些的文本模子，也包括多模态等相对大一些的模子。这种各异化定位使得Amazon Nova系列模子冒昧障翳不同用户群体的需求，并为他们提供最符合的科罚决策。
Amazon Nova系列模子的发布符号着亚马逊云科技在实用型AI领域迈出了遑急一步。代闻先生示意，通过提供高性价比、各异化的AI科罚决策，亚马逊云科技将鼓动AI技艺的普及和应用，为企业数字化转型提供愈加有劲的复旧。
从存储到分析，全面升级
为了匡助客户更好地整合数据、分析和AI才略，亚马逊云科技推出了新一代Amazon SageMaker。新一代Amazon SageMaker包括一个新的、和谐的责任室，为客户提供一个单一的数据和AI拓荒环境。代闻先生示意，通过全新的Amazon SageMaker Unified Studio，客户不错安靖查找和拜谒组织内的所少见据资源，借助Amazon Q Developer弃取最符合的器具进行处理。
Amazon SageMaker还内置了数据目次和治理功能，通过安全甘休确保不同用户对数据有不同的拜谒权限。亚马逊云科技还完毕了Amazon Aurora数据库、Amazon RDS数据库、Amazon DynamoDB等NoSQL数据库与Amazon Redshift数据分析仓库之间的Zero ETL集成，让客户冒昧无缝对接第三方SaaS应用与现存的数据分析平台。
亚马逊云科技还推出了Amazon SageMaker Lakehouse，完毕了数据湖、数据仓库、运营数据库和企业应用要领中数据的和谐不停。代闻先生强调，Amazon SageMaker Lakehouse的推出，进一步普及了用户的数据不停才略，使客户冒昧更高效地利用数据资源。
技艺栈变革构建AI原生环境
跟着生成式AI技艺的连续发展，云筹划领域正慢慢从云原生向AI原生迁徙。代闻示意，这一趋势将带来从技艺栈到应用场景的全面变革。
在技艺栈方面，亚马逊云科技通过提供底层专诚策画的芯片和劳动器、面向大模子的大模子不停平台以及顶层开箱即用的科罚决策等相貌，匡助用户构建AI原生的环境。这种环境将使得用户冒昧更安靖地利用生成式AI技艺完毕业务改变。
在应用场景方面，生成式AI技艺正在鼓动企业进行业务重构。代闻先生提到，通过利用生成式AI技艺生成营销案牍、图片等内容以及自动检测代码等相貌，企业冒昧大幅普及业务成果和改变才略。这一变革将为企业带来愈加健硕的发展空间和机遇。
代闻先生示意，业务需求是鼓动技艺改变的遑急能源。跟着企业对生成式AI技艺的需求连续增多，亚马逊云科技将连续加大干涉力度进行技艺改变和优化升级。这种双赢的地方将使得企业和技艺提供商共同受益并鼓动悉数行业的握续发展。
通过与亚马逊云科技代闻先生的深度交流，咱们深切感受到了亚马逊云科技在数字化转型和生成式AI领域的深厚蕴蓄和改变实力。从底层硬件到平台软件，再到新大模子和开箱即用劳动，亚马逊云科技在每个层面齐进行了尽心布局和改变探索。将来，跟着技艺的连续起先和市集的连续变化，亚马逊云科技将连续秉握逆向责任法，精确识别客户需求，鼓动技艺和居品的连续改变和迭代，为企业数字化转型和智能化升级提供愈加强有劲的复旧。