微软又把OpenAI的奥秘显露了？？在论文中后堂堂写着：加拿大pc28官网
o1-preview约300B参数，GPT-4o约200B，GPT-4o-mini约8B……
英伟达2024年头发布B200时，就摊牌了GPT-4是1.8T MoE也便是1800B，这里微软的数字更精准，为1.76T。
除此除外，论文中给OpenAI的mini系列，Claude3.5 Sonnet也齐附上了参数，回来如下：
o1-preview约300B；o1-mini约100BGPT-4o约200B；GPT-4o-mini约8BClaude 3.5 Sonnet 2024-10-22版块约175B微软我方的Phi-3-7B，这个无须约了便是7B诚然论文中背面也有免责声明：
真正数据尚未公开，这里大部分数字是预计的。
但照旧有不少东说念主以为事情没这样精真金不怕火。
比如为什么惟一莫得放谷歌Gemini模子的参数预计？巧合他们对放出来的数字照旧有信心的。
也有东说念主认为，大大齐模子齐是在英伟达GPU上驱动的，是以不错通过token生成速率来预计。
惟一谷歌模子是在TPU上驱动的，是以不好预计。
况兼微软也不是第一次干这事了。
23年10月，微软就在一篇论文里“无意”曝出GPT-3.5-Turbo模子的20B参数，在后续论文版块中又删除了这一信息。
就说你是特意的照旧不谨防的？
微软这篇论文说了什么
内容上，原论文先容了一项与医学相干的benchmark——MEDEC。
12月26日就还是发布，不外是相比垂直边界的论文，可能非相干标的的东说念主齐不会看，年后才被列灯谜克网友们发现。
接洽缘故是，据好意思国医疗机构拜谒走漏，有1/5的患者在阅读临床札记时求教发现了诞妄，而40%的患者认为这些诞妄可能影响他们的颐养。
况兼另一方面，LLMs(诳言语模子）被越来越多的用于医学文档任务（如生成诊疗次第）。
因此，MEDEC此番有两个任务。一是识别并发现临床札记中的诞妄；二是还能给予改正。
为了进行接洽，MEDEC数据集包含3848份临床文本，其中包括来自三个好意思国病院系统的488份临床札记，这些札记之前未被任何LLM见过。
它涵盖五种类型的诞妄（会诊、料理、颐养、药物颐养和致病因子），这些诞妄类型是通过分析医学委员会锻练中最常见的问题类型采用的，并由8位医疗东说念主员参与诞妄标注。
而参数显露即发生在施行门径。
按照施行计算，接洽者将中式近期主流的大模子和小模子来参与札记识别和纠错。
而就在先容最终汲取的模子时，模子参数、发布时辰一下子齐被公开了。
对了，省去中间经过，这项接洽得出的论断是：Claude 3.5 Sonnet在诞妄瑰丽检测方面优于其他LLM次第，得分为70.16，第二名是o1-mini。
网友：按价钱算合理
每一次，ChatGPT相干模子架构和参数显露，齐会引起山地风云，此次也不例外。
23年10月，微软论文宣称GPT-3.5-Turbo惟一20B参数的时候，就有东说念主惊奇：难怪OpenAI对开源模子这样病笃。
24年3月，英伟达阐述GPT-4是1.8T MoE，而2000张B200不错在90天内完成锻练的时候，全球以为MoE还是且仍将是大模子架构趋势。
这一次，基于微软预计的数据，网友们主要有几个护理点：
如若Claude 3.5 Sonnet确实比GPT-4o还小， 那Anthropic团队就领有手艺上风。
以及不肯定GPT-4o-mini惟一8B这样小。
不外此前也有东说念主凭据推理资原本算，4o-mini的价钱是3.5-turbo的40%，如若3.5-turbo的20B数字准确，那么4o-mini刚好是8B阁下。
不外这里的8B亦然指MoE模子的激活参数。
总之，OpenAI概况是不会公布真正数字了。
本场比赛杨瀚森11中6，三分球3中2砍下20分10篮板3助攻2抢断3盖帽，前场篮板4个。米奇13中7得到22分8篮板2助攻1抢断1盖帽，前场篮板8个。本场青岛后场篮板31-22领先，两大内线虽然进攻还有波动，但是内线优势很大。但是本场天津外援詹姆斯22中11，三分球9中4砍下35分13篮板1助攻2抢断，青岛内线压力还是巨大。
此前奥特曼搜集2024年新年愿望，终末公布的清单中还有“开源”。2025年的最新版块里，开源还是被去掉了。
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2412.19260